Возможности Крипты

Построение профиля пользователя
Крипта работает на основе различных методов машинного обучения. Чтобы установить признаки, по которым человека можно отнести к какой-либо группе, она исследует сетевое поведение её типичных представителей

Типичных представителей групп, например покупателей кормов для животных, Яндекс ищет с помощью маркетинговых агентств. Для успешного обучения Крипте нужно проанализировать поведение как минимум 30 тысяч таких пользователей. Как показывают эксперименты, этого количества уже достаточно для получения надёжного результата. Разумеется, все данные Яндекс получает в обезличенном виде.

: какие слова они используют в запросах, сколько запросов задают за сессию, какие сайты посещают, в какое время суток выходят в интернет и т. д. - всего около 300 факторов.

Затем Крипта рассчитывает значимость каждого фактора для конкретного сегмента пользователей. В итоге получается формула, с помощью которой вычисляется вероятность принадлежности пользователя к данной группе. Эти данные пересчитываются каждый день, чтобы успевать реагировать на изменения в интересах людей. Например, если переход в другую возрастную группу требует времени, то стать автолюбителем можно очень быстро. Сама формула тоже время от времени проверяется и, если нужно, корректируется.

«Склейка» профиля из идентификаторов браузеров и устройств
Как уже было сказано выше, пользователь для Крипты - это не человек с именем и фамилией, а набор идентификаторов. Но почему набор? Дело в том, что каждое устройство и браузер, которым человек пользуется для выхода в сеть, имеет свой уникальный идентификатор - файл cookie, который сайты используют, чтобы узнавать пользователя и, например, не спрашивать каждый раз пароль для входа. Свои идентификаторы есть и у приложений - если приложение (например, Карты или Навигатор) отправляет данные на сервера Яндекса, информацию из его идентификатора Крипта тоже учитывает.

Для «склейки» применяются два метода - вероятностный и факторный.

Первый позволяет предположить, что два устройства принадлежат одному человеку, если поведение их пользователей очень похоже.

Выяснилось, что я сова:)

Вот, как я веду себя в интернете.

Основной браузер у меня Opera . Первым делом «криптанулся» из неё.

Яндекс.Крипта в Opera.

Ради интереса, решил пройти тест с других обозревателей.

В Internet Explorer , которым я практически не пользуюсь, показывает, что я сова, хотя и не такой сова, как в Opera . При этом я еще и наполовину семейный человек, а на вторую половину - нет:)

Яндекс.Крипта в Internet Explorer.

В Chrome я оказался роботом. Это видимо потому что я его использую только для отладки JavaScript и частенько чищу историю. В FireFox ситуация аналогичная, но его я вообще редко запускаю, только для проверки кроссбраузерности.

Яндекс.Крипта в Google Chrome.

В Android у меня стоят две Opera , одна Mini , другая Mobile . Последней пользуюсь чаще.

В Opera Mobile я руководящая, наполовину семейная, но еще гулящая, сова.

Яндекс.Крипта в Opera Mobile под Android.

В Opera Mini я бедный студент-гик, скитающейся по простором мира, живущий в ночи холостяцкой жизни.

Яндекс.Крипта в Opera Mini под Android.

Andoroid для веб-серфинга я не использую, чаще приходится открывать им внешние ссылки из социальных сетей.

Показатели в Safari под iPad схожи с Opera под Windows . Это видимо потому что по частоте использования Safari у меня выходит на втором месте, с очень большим отрывом от первого.

Яндекс.Крипта в Safari под iPad.

iPad я часто использую для вечернего брожения по просторам Всемирной паутины, и обычно посещаю узкий круг сайтов. В Opera я более активный, хотя число часто посещаемых сайтов у меня тоже ограничено. В обоих случаях, я авторизирован в сервисах Яндекс , некоторыми из которых частенько пользуюсь, обычно для бытовых целей. Интересно было бы посмотреть на нечто похожее от Google , который я больше использую по работе.

Как я понимаю, данные показатели влияют на контекстную рекламу, которую я не вижу на многих сайтах. Не вижу, потому что не смотрю, ибо как правило, информация о продуктах в такой рекламе, на момент показа, для меня уже не актуальна. От идеи до реализации один шаг - привычка. Роботы, как бы не старались, не успеют отреагировать:)

Интересно, почему я на 10% мама и что это вообще значит? :)

Сегодня мы познакомимся с забавным сервисом «Яндекс Крипта» , способным по истории вашего браузера определить вашу принадлежность к той или иной целевой группе. Именно таким образом создаётся более точная выдача поисковых результатов, сервисов и рекламы.

История технологии

Технология Крипта была создана в 2011 году и основана на фирменном методе машинного обучения Матрикснет . Чтобы технология научилась отличать одну возрастную группу от других, а мужчин от женщин, ей объяснили эти понятия на сотнях тысяч примеров. Для этого использовалась обезличенная информация о поле и возрасте пользователей из сети профессиональных контактов «Мой Круг» - люди чаще указывают реальные данные, когда речь идёт о работе. Затем для уточнения информации из профессиональной сети её сравнили с указанной в профиле пользователя на Яндексе. После перекрёстной проверки осталось около миллиона анкет с наиболее достоверной информацией.

Потом система собрала информацию о поведении этих пользователей в интернете. Например, о длине поисковых запросов, наличии в них определённых слов, о периодах активности за сутки и т.д. Социально-демографические признаки и данные о поведении пользователей в интернете использовались для обучения алгоритма.
Из этих данных разработчики создали две выборки: обучающую и тестовую. Пользователей разделили на две группы: примерно 700 тысяч для обучения Крипты и 300 тысяч для последующей проверки. Проанализировав данные из обучающей выборки, Крипта отобрала 300 наиболее важных факторов для определения пола и возраста, а также рассчитала значимость каждого из них.

Следующий этап - проверка того, насколько хорошо обучилась Крипта. Из данных в тестовой выборке убрали информацию о поле и возрасте пользователей, чтобы Крипта выяснила это самостоятельно. Для каждого пользователя она определила вероятность того, мужчина это или женщина и к какой из пяти возрастных групп он относится. Разработчики сравнили результаты с имеющимися данными и усовершенствовали алгоритм обучения. После ряда проверок и усовершенствований технологию внедрили.

Работа и применение системы

При выборе нужной аудитории из всех пользователей Яндекса пол определяется с вероятностью 74% - в полтора раза точнее, чем наугад. Возрастная группа, например, от 25 до 34 лет (самая большая по численности группа пользователей) определяется с вероятностью 45%, что более чем в два раза точнее случайного определения. Когда реклама таргетируется на меньшую аудиторию, точность определения демографии увеличивается. Например, при охвате половины аудитории указанные вероятности равны 85% и 52% соответственно.

Крипта, как и положено в 21 веке, постоянно поддерживает знания в актуальном состоянии, каждый день обрабатывая и обновляя данные о практически всех пользователях. Также технологию можно научить различать пользователей интернета не только по полу и возрасту. Ей не важно, какие общие признаки или интересы объединяют людей в реальной жизни. Однако Крипта отличит разные группы друг от друга, если их поведение в интернете будет заметно различаться.

После клика на ссылку тотчас же выдаётся диаграмма, по которой можно узнать, что Крипта думает о вас. Сверху вы можете посмотреть мою диаграмму. С холостяком она угадала, а вот с меломаном - нет. С моим слухом любитель музыки из меня никакой. Самый забавный пункт - "мама". Я на 10% "мама"! А где же "папа"? Авторы сервиса явно дали маху, упустив этот пункт. В общем и целом, Крипта не идеальна, но работу свою вполне может выполнять в области рекламы (что и делает вполне успешно, раз её до сих пор применяют) с учётом дальнейшего допиливания до состояния, близкого к совершенству. Кстати, а насколько точным у вас получился анализ "доктора психологических наук Крипты"?