Что такое поисковая система, как она работает

Здравствуйте, дорогие читатели! С вами Екатерина Калмыкова. Сегодняшняя статья будет посвящена такому понятию, как поисковая система, что это такое, для чего она нужна. Также мы подробно рассмотрим разновидности поисковых систем в интернете.

Если у вас возник вопрос: «Зачем мне знать про эти поисковые системы?», то я отвечу так. Когда вы едите вкусный суп в ресторане, хотелось бы вам знать, из каких ингредиентов он приготовлен, чтобы повторить его самостоятельно дома? Ведь если вас устраивает конечный результат, то есть вкус супа, то наверняка вам интересно было бы узнать, что привело к такому результату?

Также можно сказать и про работу с поисковой системой (ПС). Если вы в будущем создадите свой блог, то зная работу ПС вам не придется обращаться за помощью к специалистам. Вы сможете самостоятельно вести таким образом свой проект, чтобы поисковая система его видела и показывала другим пользователям. Ведь именно от этого будет зависеть посещаемость вашего ресурса и соответственно заработок.

Итак, приступим.

Что такое поисковая система?

Поисковая система — это специальный ресурс в Интернете, который выдает информацию пользователю в соответствии с его запросом. То есть этот ресурс собирает все данные в глобальной сети, все веб-проекты и при поступлении от пользователя определенного запроса выдает необходимую искомую информацию путем направления его, например, на тематический блог или сайт.

Таким образом, после создания своего проекта ваша задача будет попасть в выдачу, то есть в «список» или базу поисковой системы. Поскольку продвижение сайта в интернете просто не возможно без использования какой-либо поисковой системы, поэтому вам необходимо будет позаботиться о качестве своего ресурса, о внутренней и внешней его оптимизации. Как это сделать мы поговорим в следующих статьях. Так что , чтобы не пропустить.

А пока, если вы решили создать свой блог, то рекомендую прочитать вот эти статьи:

Поскольку новые веб-ресурсы появляются практически каждый день, то соответственно и база поисковых систем должна постоянно обновляться. Каждый вновь созданный сайт должен проиндексироваться роботом. Говоря простыми словами, помощники ПС – роботы должны познакомиться с новым ресурсом и передать эти данные самой поисковой системе.

Ну, тут вы, наверное, догадались, что при посещения вашего блога роботом ему все должно понравиться. От этого гостя и будет зависеть ваша дальнейшая судьба.

Как сделать, чтобы робот от вашего проекта остался в полном восторге я расскажу в одной из следующих статей. Не пропустите, будет интересная и весьма любопытная информация, которой я с вами поделюсь.

Работа поисковых систем

Вся работа, связанная с ПС, начинается с ввода искомого запроса в поисковой строке. Что могут искать пользователи? Да что угодно, начиная от рецепта пирожков с капустой и заканчивая извечным вопросом «как заработать денег побольше ничего не делая».

Чтобы именно ваш ресурс выходил в качестве ответа на вопрос, необходимо опережать своих конкурентов. Для этого и нужно обратить особое внимание на продвижение своего проекта, куда входят такие мероприятия как написание качественного оптимизированного контента, то есть отвечающего на запросы статьи, улучшение поведенческого фактора, то есть чтобы вашему читателю было интересно находится на ресурсе, это улучшение юзабилити, то есть удобство посетителя и многие другие факторы. Это мы все научимся с вами делать.

Компоненты поисковых систем

А что же помогает поисковикам, например, тому же Гугл индексировать ваш ресурс?

1. Агенты — это работники, выполняющий основную часть работу — индексируют и анализируют сайты.
2. Пауки (spider) – программа, которая может скачивать страницы веб-ресурса и собирать общую информацию о нем.
3. Кроулеры (crawler) – программа, отыскивающая все ссылки на страницах, переходя по которым разыскивает новые данные не знакомые поисковикам.
4. Индексатор (indexer) – анализирует текст, заголовки, стиль и др.
5. Роботы - индексируют страницы вашего контента, а также изучают разнообразные ссылки.

Для того чтобы индексация происходила так, как нужно вам вы и создаете специальный документ «robots.txt». Он позволяет системе проверять только те страницы, которые вам нужно, и убирать то, что видеть не следует.

Виды поисковых систем

Существуют несколько вариантов информационно — поисковых систем:

• Каталоги. Простое сравнение поиска – это книжная полка в библиотеке. Там все хранится в подкатегориях и категориях определенной тематики. Если вы попали в такой поисковик, то поверьте, информация, которую вы там найдете, будет более чем полезна и понятна для вашего восприятия. Догадались о каком распространенном сайте идет речь? Конечно же о википедии, которая собрала в себе целый справочник полезной информации.
• Поисковые указатели. Поиск в данных осуществляется за счет ключевых фраз. Это и удобно и неудобно одновременно. Думаю, меня поймут те люди, которые ищут, например, «Девушка показывает класс», чтобы найти как девушка показывает большой палец вверх, а в поиске вылезает что-то не очень приличное. 🙂 Такой вид поиска характеризирует большую часть поисковых систем.
• Рейтинговые системы. Определяют вашу популярность за счет количества посещений. Конечно, не самый лучший критерий, так как не всегда учитывается полезность и качественность самого ресурса. Пример такой системы – это интернет ресурс alexa.com.

Поисковые сервера подразделяются также на общие и специализированные . Общие поисковики сортируют информационные данные без всякого отбора по всем известным им веб-ресурсам. К ним относятся Яндекс, Рамблер, Гугл. Специализированные — осуществляют сортировку по используемому языку.

Также поисковые системы могут делиться на региональное и мировое распространение .

На сегодняшний день все поисковики постоянно совершенствуют свои алгоритмы по отбору качественных, релевантных ресурсов.

Немного истории

В Рунете ПС появились в 1996 года – это Апорт и Рамблер. Годом позже в 1997 году образовался Яндекс, а еще годом позже в 1998 году появился еще один конкурент – Google. В настоящий момент наиболее популярные – это Яндекс и Google.

Какие же поисковики сейчас наиболее популярны?

Приведем статистику:

Как вы видите, сейчас в России наибольшей популярностью пользуется Яндекс, наряду с Гугл и Мэйл.

Таким образом, вы можете увидеть топ поисков, на которые вам следует ориентироваться при создании и продвижении своего проекта.

Поисковая система Яндекс (Yandex)

Принцип работы следующий: в поисковую строку вводите искомый запрос, нажимаете «Найти» и смотрите выдачу. Яндекс подобрал вам 13 млн. ответов на ваш запрос. Искать можно также в картинках, видео, маркете (смотрим левую колонку).

Дополнительно вы можете настроить регион для поиска. Для этого необходимо в строке поиска нажать на значок рядом с крестиком и в окне фильтра выбрать нужный регион.

Поисковая система Гугл (Google)

Гугл работает по аналогии с Яндекс. Искать информацию можно в разных разделах: картинки, видео, новости, карты и т.д.

Если вы нажмете на «Инструменты поиска», то откроется панель с настройками, где вы можете выбрать регион, язык и за какое время осуществить поиск информации.

Теперь вы знаете, какие системы поиска существуют в интернете, также вы увидели самые популярные из них, и теперь, вооруженные информацией вы можете налаживать свои связи и взаимодействие с поисковиками.

На сегодня все. Как Вам статья?

Всем пока.

Советую на обновление блога, чтобы не пропустить выход свежих новостей.

Екатерина Калмыкова

Каждый момент времени человек принимает решения. Результат: движение вперед, суета на месте или перемещение в информационном пространстве, но куда? Что понимают под поисковой системой?

Хорошее зрение, слух, надежная работа всех органов чувств и объективное восприятие действительности во многом определяют правильное применение накопленного опыта и знаний, дают шанс интуиции проявить себя. Но правильный ответ - результат не только правильного вопроса, но и корректно собранной информации для его решения (это область критерия).

Что понимают под поисковой системой кратко? История интернет-поиска

Во времена, когда компьютеры и Интернет были уделом избранных, логика обычного библиотечного дела считалась востребованной. Зачем усложнять решение задачи, когда для ориентации в информационном пространстве достаточно каталога файлов, данных, решений, программ и всего, что было сделано и может пригодиться?

Не стоит ли пользователям поставить памятник? Вспомнить, что именно труду фанатов компьютерного дела обязаны сети, каталоги, возможности для общения и «первичного» накопления:

• информационного капитала;
• основ современных представлений (они канули в лету, но их мимолетное явление образовало долгосрочную перспективу).

Мощь и возможности компьютеров быстро ушли из вычислительной сферы в сферу обработки информации. Интернет стал стремительно завоевывать новые территории в областях применения и умах людей. Простое библиотечное дело моментом мигрировало в изощренные механизмы поисковых машин.

Многочисленные армии искателей, роботов, "пауков" и прочих алгоритмов принялись скрупулезно исследовать все, что попадало в интернет-пространство. Возможно, именно они дали понять, что такое поисковая система, как работает поиск, что такое Интернет. Они учились индексировать информацию, приходили к пониманию того, что можно и как нужно использовать.

Это был древний «доинформационный мир», допотопное вооружение, примитивные методики собирательства - совсем как рыбалка и охота во времена, когда люди только начали представлять собой что-то общественное, социально значимое, отделившееся от природы по критерию разумности.

Индексация: мы не рабы, но у нас еще ничего нет

Индексация информационного пространства, методика ориентации в собранной информации и умение правильно корректировать имеющееся за счет обнаруженных изменений во внешней (Интернет) среде становились основой для выживания. Так принято в живой природе, а интернет-пространство уже обретало свою собственную и абсолютно реальную жизнь.

В истории всегда было что-то, что можно вспомнить, но всегда возникает вопрос, а так ли это было, связано ли то историческое «бытие» с реальными людьми и памятными воспоминаниями?

Возможно, сосед по лестничной клетке оказался создателем Google или сформулировал фундаментальные основы процветания Yandex. Но многие упоминают 1945 год как точку, с которой началась идея гипертекста, а «Волшебный автоматический извлекатель текста Сэлтона» считается отцом современной поисковой технологии.

С тех пор утекло много воды, а список первых поисковиков, первых античных алгоритмов и идей так велик, что сам по себе является хорошей поисковой задачей для систематизации и индексации прошлого.

Небеспочвенно утверждать, что причина явления Google как феномена и современной системы - это не только реальный человек, его друзья и подруги. Почему это не совершенно иная точка информационного пространства, которая удачно вызвала нужный резонанс или ассоциацию?

Совокупное общественное сознание - еще та темная вселенная, в которой до своего варианта лампочки Эдисона очень даже далеко.

Год 1994: какой бот сказал ключевое слово «мама»?

В современном мире с трудом верится в прошлое, но сделав скидку на точность дат и участие реальных личностей, следует отметить, что появление ключевых слов - это еще не семантическое ядро.

Что понимали под поисковой системой в конце прошлого века, уже было абсолютно ясно: это десяток популярных поисковиков с конкурирующим рейтингом в борьбе за клиента. Одним нравился Yahoo, другим Aport, третьим Rambler, но в конечном счете остались Google и Yandex.

Все это слова, мнения, предпочтения и интересные факты. Однако монстры поискового дела образовались, создали фундаментальные основы, заложили объективное знание и солидный опыт в понимание:

• механизмов поиска;
• ключевые слова;
• семантическое ядро.

Гипертекст не только оперился, но и стал основой интернет-программирования, проложил дорогу смежным серьезным технологиям.

Главное: не суть, как мы понимаем и что происходит. Важно, что направление движения есть, и оно правильное. Колебания курса - это нормально, не будь колебаний, не было бы повода оптимизировать критерии. А критерии и в вопросе, и в ответе - самое главное.

Год 1989: возрождение, о котором забыли

Откат - это особый исторический механизм и всегда интересный факт. Людям, особенно ученым и квалифицированным специалистам, свойственно забывать о сути вещей и уходить в мечтания. Мир войн, гладиаторов и страшных сражений - забава по сравнению с тем, какие состязания идут в общественном и частном сознании. Здесь царство мрака, но идти вперед нужно, и без победы на каждом шагу никак нельзя.

Принцип работы поисковой системы лег в основу алгоритма. Реальных реализаций алгоритмов исполнено множество. Выжило очень мало, но именно это поделило между собой все интернет-сообщество. Борьба за идеалы в сфере поиска уже тогда имела значение, но даже краткая история развития поисковых систем перестала интересовать потребителя.

Пользователю нужен ответ, а не достижения ученых и специалистов. Потребитель желает знать, как правильно сформулировать вопрос, чтобы получить адекватный ответ и быть уверенным, что поисковый механизм отработал правильно, применил объективные критерии.

Кого волнует интересный факт, что ООП и облака были придуманы в 1989-1991 гг. Абсолютно никого! Но всего десяток лет назад пошел откат: теперь без ООП и облачных технологий нельзя. Но откат «не покатил» в нужном направлении, поэтому на вопрос о том, что понимают под поисковой системой, нет конкретного ответа. Ничего нового не появилось, а вот лишнее - да.

Определение поиска и поисковой системы

Когда появились калькуляторы, человек подумал, что забудет правила сложения, умножения, деления. Прошло время, и страх развеялся. Калькуляторы живы, и столбиком вершить простейшие математические действия человек не разучился.

Во времена, когда функционирует "Гугл" и "Яндекс", а вокруг небольшое число авторитетных поисковых систем, сложилось мнение: поиск - это компьютерный алгоритм, а поисковая система (определение слова и его значение) - это программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете.

Выдача поисковой системы

Что понимают под поисковой системой, несложно представить. Есть строка запроса, посетитель пишет ключевое слово, нажимает кнопку «искать» и получает результат. Но поисковая выдача - это не ответ, а ключевое слово - это не вопрос.

В обычной жизни человек не пользуется ключевыми словами и никогда не получает никакой «выдачи». Если ребенок хочет кушать, он скажет об этом маме или папе. Все зависит от того, что именно малыш хочет: реально поесть или получить деньги на мороженое. Реакция родителя может быть лишена слов, но действие последует.

Работник не будет обращаться к нанимателю через ключевые слова, иначе результатом выдачи будет бессловесное увольнение.

Все это факты, но человек и компьютерная система - это другая сфера отношений. Пока есть четкое представление, что понимают под поисковой системой - это не вопросы, ответы, критерии, а ключевые слова и результаты работы движка (поисковая выдача).

Реальная польза текущего момента

Страсти по SEO, стремительный рост числа веб-студий, развитие рекламного дела, навязывание идей, тонны спама и мусор в выдаче - все это естественно и объективно нормально. Бороться со спамом, хакерами и негативом пора. Нужно это делать внимательно, но реальная польза от сложившейся ситуации - всего лишь очередной этап развития поискового дела.

Ключевые слова - отлично. Семантическое ядро сайта - прекрасно. Компьютер может переводить тексты на разные языки и разбирать естественные предложения. Язык SQL стал де-факто в «общении» с базами данных. У SQL - масса диалектов, а это реальный показатель. Искусственный язык стал жизнеспособен! Язык способен дать доступ к огромным объемам систематизированной информации.

Oracle и другие лидеры в сфере больших баз данных потратили десятки лет на представление информации. Google - на сбор информации и механизмы индексации. Семейство Linux удержало позиции, Windows осталась на плаву, а численность языков программирования сузилась до достаточного уровня.

Искусственный интеллект ушел в мир грез, разработчики и потребители объективно устремились в мир созидательного управления информацией и ее использования.

Поисковая выдача: важное и бесполезное

Не так сложно систематизировать поисковую выдачу, но за последние десять лет она не изменилась. По сути - верно. Если в строке поиска ключевое слово, а не вопрос, то о каком ответе может идти речь? Критерии во всех современных поисковых системах есть, к ним относятся с надлежащим пониманием, но зачем ограничивать потребителя?

Важна реакция пользователя на то, какую именно часть поисковой выдачи он выбирает. Это его мнение о результатах работы поисковой системы. Поисковики ценят это и учитывают не только в частном запросе, но и в целом.

Поток ключевых слов и поток выдачи - и то, и другое содержит информационный мусор. Это тоже повод для формирования критериев. Нельзя рассматривать задачу поиска как применение ключевого слова и алгоритма к накопленной информации, как уточнение накопленной информации.

О перспективах: от поиска к решению

Лучшее решение - не принимать никаких решений. Понимают это или нет разработчики поисковых механизмов, но факт остается фактом: что такое поисковая система, разработчики знают в контексте реакции на ключевое слово, как индекс в условиях выборки информации из уже доступных и систематизированных данных.

Потребитель сам выберет из поисковой выдачи, что сочтет нужным, и примет решение. Поисковая система учтет и запомнит это. Как человек распорядится полученной информацией - это будет следующее ключевое слово.

Так поисковая система учится принимать решения, а человек - формулировать вопросы. Пока это ключевые слова, а результат ответа - поисковая выдача. Но количество всегда переходит в качество.

Что такое поисковые системы Интернета? Реальность, основанная на поступательном движении вперед. Не так много практических задач требуют разума от компьютерных систем. В большинстве случаев вполне достаточно, чтобы они просто адекватно отвечали на правильно поставленные вопросы.

Грубо выражаясь, можно смело сказать, что сегодня Интернет представляет из себя огромную "свалку", где можно найти любую информацию, полезную и не очень, какой бы она ни была!!! Но для эффективного поиска информации нужны какие-то инструменты. Ведь существует миллионы сайтов, среди которых новичок просто теряется!

Для того чтобы ранжировать информацию по запросам, в сети существуют поисковые системы . Это такие сервисы, которые за доли секунды помогут по ключевому запросу найти нужную информацию.

Поисковые системы являются настоящими носителями информации в Интернете. Они знают о существовании всех сайтов, которые вам могут пригодиться.

Чтобы получить общее впечатление о поисковой системе, нужно попользоваться ею хотя бы пол часа. Тут же поймешь огромные возможности, которые для нас открывают эти самые поисковые системы.

По сути, что такое поисковая система??? Это сайт, который загружает в свою базу информацию о других сайтах и при необходимости выдаёт нам её. Например, поисковик знает сотни сайтов на тему компьютеров и если мы попросим его предоставить нам информацию по , то он отыщет за пол секунды в своей базе такие сайты и выстоит нам их в порядке полезности. Первым в списке будет сайт, который, по его мнению, лучше всего рассказывает про установки Виндовс с флешки. И так с любым ключевым запросом. Хоть про ремонт, хоть про огород, хоть про животных и так далее!

На сегодняшний день в российском Интернете самой популярной поисковой системной является Яндекс . А если говорить о самом крутом поисковике во всём мире, то это конечно же Google !!! Гугл – это корпорация добра!

В последние годы сервисы от «Гугл» и «Яндекс» прочно вошли в нашу жизнь. В этой связи многие наверняка задаются вопросом, что такое поисковая система? Говоря простыми словами, это программная система, предназначенная для поиска информации в World Wide Web. Результаты его обычно представлены в виде списка, часто называемом страницами результатов поиска (SERP). Информация может представлять собой сочетание веб-страниц, изображений и других типов файлов. Некоторые поисковые системы также содержат информацию, доступную в базах данных или открытых каталогах.

В отличие от веб-каталогов, которые поддерживаются только собственными редакторами, поисковики также содержат информацию в режиме реального времени, запуская алгоритм на веб-искателе.

История возникновения

Сами по себе поисковые системы появились ранее всемирной сети - в декабре 1990 года. Первый такой сервис назывался Archie, и он искал по командам содержимое файлов FTP.

Что такое поисковая система в Интернете? До сентября 1993 года World Wide Web была полностью проиндексирована вручную. Существовал список веб-серверов, отредактированный Тимом Бернерс-Ли, который был размещен на веб-сервере CERN. По мере того, как все большее количество серверов выходили в интернет, вышеуказанный сервис не мог успевать обрабатывать такое количество информации.

Одной из первых поисковых систем, основанных на поиске в сети, была WebCrawler, которая вышла в 1994 году. В отличие от своих предшественников, она позволяла пользователям искать любое слово на любой веб-странице. Такой алгоритм с тех пор стал стандартом для всех основных поисковых систем. Это было также первое решение, широко известное публике. Также в 1994 году был запущен сервис Lycos, который впоследствии стал крупным коммерческим проектом.

Вскоре после этого появилось много поисковых машин, и их популярность значительно выросла. К ним можно отнести Magellan, Excite, Infoseek, Inktomi, Northern Light и AltaVista. Yahoo! был одним из самых популярных способов отыскания интересующих веб-страниц, но его алгоритм поиска работал в своем собственном веб-каталоге, а не в полнотекстовых копиях страниц. Искатели информации также могли просматривать каталог, а не выполнять поиск по ключевым словам.

Новый виток развития

Компания Google приняла идею продажи поисковых запросов в 1998 году, начиная с небольшой компании goto.com. Этот шаг оказал значительное влияние на бизнес SEO, который со временем стал одним из самых прибыльных занятий в Интернете.

Примерно в 2000 году поисковая система «Гугл» стала широко известна. Компания добилась лучших результатов для многих поисков с помощью инноваций под названием PageRank. Этот итерационный алгоритм оценивает веб-страницы на основе их связей с другими сайтами и страницами, исходя из предпосылки, что хорошие или желанные источники часто упоминаются другими. Google также поддерживал минималистский интерфейс для своей поисковой системы. Напротив, многие из конкурентов встроили поисковую систему в веб-портал. На самом деле «Гугл» стала настолько популярной, что появились мошеннические движки, такие как Mystery Seeker. Сегодня существует масса региональных версий этого сервиса, в частности, поисковая система Google.ru, рассчитанная на русскоязычных пользователей.

Как работают эти сервисы?

Как же происходит ранжирование и выдача результатов? Что такое поисковые системы с точки зрения алгоритма действий? Они получают информацию через веб-сканирование с сайта на сайт. Робот или «паук» проверяет стандартное имя файла robots.txt, адресованное ему, перед отправкой определенной информации для индексации. При этом основное внимание уделяется многим факторам, а именно заголовкам, содержимому страницы, JavaScript, каскадным таблицам стилей (CSS), а также стандартной разметке HTML информационного содержимого или метаданным в метатегах HTML.

Индексирование означает связывание слов и других определяемых токенов, найденных на веб-страницах, с их доменными именами и полями на основе HTML. Ассоциации создаются в общедоступной базе данных, доступной для запросов веб-поиска. Запрос от пользователя может быть одним словом. Индекс помогает найти информацию, относящуюся к запросу как можно быстрее.

Некоторые из методов индексирования и кэширования - это коммерческие секреты, тогда как веб-сканирование - это простой процесс посещения всех сайтов на систематической основе.

Между посещениями робота кэшированная версия страницы (часть или весь контент, необходимый для ее отображения), хранящийся в рабочей памяти поисковой системы, быстро отправляется запрашивающему пользователю. Если визит просрочен, поисковик может просто действовать как веб-прокси. В этом случае страница может отличаться от индексов поиска. На кэшированном источнике отображается версия, слова которой были проиндексированы, поэтому он может быть полезен в том случае, если фактическая страница была утеряна.

Высокоуровневая архитектура

Обычно пользователь вводит запрос в поисковую систему в виде нескольких ключевых слов. У индекса уже есть имена сайтов, содержащих данные ключевые слова, и они мгновенно отображаются. Реальная загрузочная нагрузка заключается в создании веб-страниц, которые являются списком результатов поиска. Каждая страница во всем списке должна быть оценена в соответствии с информацией в индексах.

В этом случае верхний элемент результата требует поиска, реконструкции и разметки фрагментов, показывающих контекст из сопоставленных ключевых слов. Это лишь часть обработки каждой веб-страницы в результатах поиска, а дальнейшие страницы (рядом с ней) требуют большей части этой последующей обработки.

Помимо простого отыскания ключевых слов, поисковые системы предлагают свои собственные GUI- или управляемые командами операторы и параметры поиска для того, чтобы уточнить результаты.

Они обеспечивают необходимые элементы управления для пользователя с помощью цикла обратной связи, путем фильтрации и взвешивания при уточнении искомых данных с учетом начальных страниц первых результатов поиска. Например, с 2007 года Google.com позволила отфильтровать полученный список по дате, нажав «Показать инструменты поиска» в крайнем левом столбце на странице исходных результатов, а затем выбрав нужный диапазон дат.

Варьирование запросов

Большинство поисковых систем поддерживают использование логических операторов AND, OR и NOT, чтобы помочь конечным пользователям уточнить запрос. Некоторые операторы предназначены для литералов, которые позволяют пользователю уточнять и расширять условия поиска. Робот ищет слова или фразы точно так же, как и введенные команды. Некоторые поисковые системы предоставляют расширенную функцию отыскания, которая позволяет пользователям определять расстояние между ключевыми словами.

Существует также основанный на концепции поиск, в котором исследование предполагает использование статистического анализа на страницах, содержащих слова или фразы, которые вы ищете. Кроме того, запросы на естественном языке позволяют пользователю вводить вопрос в том же виде, который он задал бы человеку (самый характерный пример - ask.com).

Полезность поисковой системы зависит от релевантности набора результатов, который она выдает. Это могут быть миллионы веб-страниц, которые содержат определенное слово или фразу, но некоторые из них могут быть более релевантными, популярными или авторитетными, чем другие. В большинстве поисковых систем используются методы ранжирования, чтобы обеспечить наилучшие результаты.

Каким образом поисковик решает, какие страницы являются лучшими совпадениями с запросом, и в каком порядке должны отображаться найденные источники, сильно варьируется от одного робота к другому. Эти методы также со временем меняются по мере изменения использования Интернета и развитием новых технологий.

Что такое поисковая система: разновидности

Существует два основных типа поисковой системы. Первая - система предопределенных и иерархически упорядоченных ключевых слов, которыми люди массово ее запрограммировали. Вторая - это система, которая генерирует «инвертированный индекс», анализируя найденные тексты.

Большинство поисковых систем - коммерческие сервисы, поддерживаемые доходами от рекламы, и, таким образом, некоторые из них позволяют рекламодателям иметь рейтинг в отображаемых результатах за определенную плату. Сервисы, которые не принимают деньги за ранжирование, зарабатывают деньги, запуская контекстные объявления рядом с отображенными сайтами. На сегодняшний день продвижение в поисковых системах является одним из наиболее прибыльных заработков в сети.

Какие сервисы распространены наиболее всего?

Google - самая популярная поисковая система в мире с долей рынка 80,52% по состоянию на март 2017 года.

• Google - 80,52%
• Bing - 6,92%
• Baidu - 5,94%
• Yahoo! - 5,35%

Поисковые системы России и стран Восточной Азии

В России и некоторых странах Восточной Азии Google - не самый популярный сервис. Среди российских пользователей поисковая система «Яндекс» лидирует по популярности (61,9%) по сравнению с Google (28,3%). В Китае Baidu является самым популярным сервисом. Поисковый портал Южной Кореи - Naver используется для 70% процентов онлайн-поиска в стране. Также Yahoo! в Японии и Тайвани является наиболее популярным средством для отыскания нужных данных.

Другие известные русские поисковые системы - «Мейл» и «Рамблер». С началом развития рунета они пользовались широкой популярностью, но в настоящее время сильно сдали свои позиции.

Ограничения и критерии поиска

Несмотря на то, что поисковые системы запрограммированы на ранжирование веб-сайтов на основе некоторой их популярности и релевантности, эмпирические исследования указывают на различные политические, экономические и социальные критерии отбора информации, которую они предоставляют. Эти предубеждения могут быть прямым результатом экономических (например, компании, которые рекламируют поисковую систему, могут также стать более популярными в результатах обычного поиска) и политических процессов (например, удаление результатов поиска в соответствии с местными законами). Так, Google не будет отображать некоторые неонацистские сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста является незаконным.

Христианские, исламские и еврейские поисковые системы

Глобальный рост Интернета и электронных средств массовой информации в мусульманском мире за последнее десятилетие побудил исламских приверженцев на Ближнем Востоке и Азиатском субконтиненте попытаться создать собственные поисковые системы и отфильтрованные порталы, которые позволят пользователям выполнять безопасный поиск.

Такие сервисы содержат фильтры, которые дополнительно классифицируют веб-сайты как «халяль» или «харам» на основе современного экспертного толкования «Закона Ислама».

Портал ImHalal появился в сети в сентябре 2011 года, а Halalgoogling - в июле 2013 года. Они используют фильтры харам, базируясь на алгоритмах от Google и Bing.

Другие, ориентированные на религию поисковые системы - это Jewgle (еврейская версия Google), а также христианская SeekFind.org. Они фильтрует сайты, которые отрицают или унижают их веру.

Поисковая система - это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для осуществления поиска в сети Интернет и реагирующий на запрос пользователя, задаваемый в виде текстовой фразы (поискового запроса), выдачей списка ссылок на источники информации, в порядке релевантности (в соответствии запросу). Наиболее крупные международные поисковые системы: «Google» , «Yahoo» , «MSN» . В русском Интернете это – «Яндекс» , «Рамблер» , «Апорт» .

Опишем основные характеристики поисковых систем:

Полнота

Полнота - одна из основных характеристик поисковой системы, представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он вообще существует в Интернете.

Точность

Точность - еще одна основная характеристика поисковой машины, которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не будут соответствовать запросу.

Актуальность

Актуальность - не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.

Скорость поиска

Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.

Наглядность

Наглядность представления результатов является важным компонентом удобного поиска. По большинству запросов поисковая машина находит сотни, а то и тысячи документов. Вследствие нечеткости составления запросов или неточности поиска, даже первые страницы выдачи не всегда содержат только нужную информацию. Это означает, что пользователю зачастую приходится производить свой собственный поиск внутри найденного списка. Различные элементы страницы выдачи поисковой системы помогают ориентироваться в результатах поиска.одробные пояснения по странице результатов поиска, например у «Яндекса» можно посмотреть по ссылке http://help.yandex.ru/search/?id=481937 .

4. Краткая история развития поисковых систем

В начальный период развития Интернет, число его пользователей было невелико, а объем доступной информации сравнительно небольшим. В большинстве своем, доступ к сети Интернет имели лишь сотрудники научно-исследовательской сферы. В это время задача поиска информации в Интернете не была столь актуальной, как в настоящее время.

Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание открытых каталогов сайтов, ссылки на ресурсы в которых группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo.com, открывшийся весной 1994 года. После того, как количество сайтов в каталоге Yahoo значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска нужной информации по каталогу. В полном смысле это еще не было поисковой системой, так как поисковая область была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми Интернет ресурсами.

Каталоги ссылок широко использовались ранее, однако практически полностью утратили свою популярность в настоящее время. Так как даже современные, огромные по своему объему каталоги, содержат информацию лишь о ничтожно малой части сети Интернет. Самый большой каталог сети DMOZ (его еще называют Open Directory Project) содержит информацию о 5 миллионах ресурсов, тогда как база поисковой системы Google состоит из более чем 8 миллиардов документов.

Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.

В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в сети Интернет.

В 1997 году Сергей Брин и Ларри Пейдж создали поисковую машину Google в рамках исследовательского проекта в Стэндфордском университете. В настоящий момент Google - самая популярная поисковая система в мире!

В сентябре 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, являющаяся самой популярной в русскоязычном Интернете.

В настоящее время существуют три основные международные поисковые системы – Google, Yahoo и MSN, имеющих собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих насчитывается большое количество) использует в том или ином виде результаты трех перечисленных. Например, поиск AOL (search.aol.com) использует базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb – базу Yahoo.

5. Состав и принципы работы поисковой системы

В России основной поисковой системой является «Яндекс», далее - Rambler.ru, Google.ru, Aport.ru, Mail.ru. Причем, на данный момент, Mail.ru использует механизм и базу поиска «Яндекса».

Практически все крупные поисковые системы имеют свою собственную структуру, отличную от других. Однако можно выделить общие для всех поисковых машин основные компоненты. Различия в структуре могут быть лишь в виде реализации механизмов взаимодействия этих компонентов.

Модуль индексирования

Модуль индексирования состоит из трех вспомогательных программ (роботов):

Spider (паук) – программа, предназначенная для скачивания веб-страниц. «Паук» обеспечивает скачивание страницы и извлекает все внутренние ссылки с этой страницы. Скачивается html-код каждой страницы. Для скачивания страниц роботы используют протоколы HTTP. Работает «паук» следующим образом. Робот на сервер передает запрос “get/path/document” и некоторые другие команды HTTP-запроса. В ответ робот получает текстовый поток, содержащий служебную информацию и непосредственно сам документ.

URL страницы

дата, когда страница была скачана

http-заголовок ответа сервера

тело страницы (html-код)

Crawler («путешествующий» паук) – программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице. Выделяет все ссылки, присутствующие на странице. Его задача - определить, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов. Crawler, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще неизвестных поисковой системе.

Indexer (робот- индексатор) - программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками. Индексатор разбирает страницу на составные части и анализирует их, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Анализу подвергаются различные элементы страницы, такие как текст, заголовки, ссылки структурные и стилевые особенности, специальные служебные html-теги и т.д.

Таким образом, модуль индексирования позволяет обходить по ссылкам заданное множество ресурсов, скачивать встречающиеся страницы, извлекать ссылки на новые страницы из получаемых документов и производить полный анализ этих документов.

База данных

База данных, или индекс поисковой системы - это система хранения данных, информационный массив, в котором хранятся специальным образом преобразованные параметры всех скачанных и обработанных модулем индексирования документов.

Поисковый сервер

Поисковый сервер является важнейшим элементом всей системы, так как от алгоритмов, которые лежат в основе ее функционирования, напрямую зависит качество и скорость поиска.

Поисковый сервер работает следующим образом:

Полученный от пользователя запрос подвергается морфологическому анализу. Генерируется информационное окружение каждого документа, содержащегося в базе (которое и будет впоследствии отображено в виде сниппета, то есть соответствующей запросу текстовой информации на странице выдачи результатов поиска).

Полученные данные передаются в качестве входных параметров специальному модулю ранжирования. Происходит обработка данных по всем документам, в результате чего, для каждого документа рассчитывается собственный рейтинг, характеризующий релевантность запроса, введенного пользователем, и различных составляющих этого документа, хранящихся в индексе поисковой системы.

В зависимости от выбора пользователя этот рейтинг может быть скорректирован дополнительными условиями (например, так называемый «расширенный поиск»).

Далее генерируется сниппет, то есть, для каждого найденного документа из таблицы документов извлекаются заголовок, краткая аннотация, наиболее соответствующая запросу и ссылка на сам документ, причем найденные слова подсвечиваются.

Полученные результаты поиска передаются пользователю в виде SERP (Search Engine Result Page) – страницы выдачи поисковых результатов.

Как видно, все эти компоненты тесно связаны друг с другом и работают во взаимодействии, образовывая четкий, достаточно сложный механизм работы поисковой системы, требующий огромных затрат ресурсов.

Ни одна поисковая система не охватывает все ресурсы Интернет.

Каждая поисковая система собирает сведения о ресурсах Интернет, применяя свои уникальные методы, и формирует собственную периодически обновляемую базу данных. Доступ к этой базе предоставляется пользователю.

Поисковые системы реализуют два способа поиска ресурса:

Поиск по тематическим каталогам - информация представляется в виде иерархической структуры. На верхнем уровне - общие категории (“Интернет”, “Бизнес”, “Искусство”, “Образование” и т.д.), на следующем уровне категории делятся на разделы и т.д. Самый нижний уровень - ссылки на конкретные веб-страницы или другие информационные ресурсы.

Поиск по ключевым словам (индексный поиск или детальный) - пользователь отправляет поисковой системе запрос , состоящий из ключевых слов. Система возвращает пользователю перечень найденных по запросу ресурсов.

Большинство поисковых систем сочетают оба способа поиска.

Поисковые системы могут быть локальными, глобальными, региональными и специализированными.

В русской части Интернет (Рунет) наиболее популярны сейчас поисковые системы общего назначения Rambler (www.rambler.ru), Яндекс (www.yandex.ru), Апорт (www.aport.ru), Гугл (www.google.ru).

Большинство поисковых систем реализовано в виде порталов.

Портал (от англ. portal - главный вход, ворота) -это веб-сайт, который интегрирует различные сервисы Интернет: средства поиска, почту, новости, словари и т.д.

Порталы могут быть специализированными (как, www . museum . ru ) и общими (например, www . km . ru ).

Поиск по ключевым словам

Набор ключевых слов, по которым ведется поиск, называют также критерием поиска или темой поиска.

Запрос может состоять как из одного слова, так и из сочетания слов, объединенных операторами - символами, по которым система определяет, какое действие ей нужно произвести. Например: запрос “Москва Питер” содержит оператор И (так воспринимается пробел), который указывает, что надо искать документы, в которых есть оба слова - и Москва, и Питер.

Для того, чтобы поиск был релевантным (от англ. relevant -уместный, относящийся к делу), следует учитывать несколько общих правил:

Независимо от того, в какой форме употреблено слово в запросе, поиск учитывает все его словоформы по правилам русского языка. Например, по запросу “билет” будут найдены и слова “билетом”, “билету” и т.д.

Заглавные буквы следует использовать только в именах собственных, чтобы не просматривать лишние ссылки. По запросу “кузнецов”, например, будут найдены документы, где говорится и о кузнецах, и о Кузнецовых.

Желательно сужать круг поиска, используя несколько ключевых слов.

Если нужного адреса нет среди первой двадцатки найденных адресов, следует изменить запрос.

Каждая поисковая система использует свой язык запросов. Для знакомства с ним, пользуйтесь встроенной справкой поисковой системы

Крупные сайты могут иметь встроенные системы поиска информации в пределах своих веб-страниц.

Запросы в подобных системах поиска, как правило, строятся по тем же правилам, что и в глобальных поисковых системах, однако знакомство со справкой и здесь не будет лишним.

Расширенный поиск

Поисковые системы могут предоставлять в распоряжение пользователя механизм, позволяющий формировать сложный запрос. Переход по ссылке Расширенный поиск дает возможность редактировать параметры поиска, указывать дополнительные параметры и выбирать наиболее удобную форму показа результатов поиска. Ниже описаны параметры, которые могут быть заданы при расширенном поиске в системах Япс1ех и Rambler.

Некоторые поисковые системы (например, Яндекс) позволяют вводить запросы на естественном языке. Вы пишите, что нужно найти (например: заказ билетов на поезд из Москвы в Питер). Система анализирует запрос и выдает результат. Если он Вас не устраивает, переходите на язык запросов.